ऐतिहासिक रूप से भेदभाव से पीड़ित सामाजिक समूहों द्वारा सामना की जाने वाली समस्याएँ – चाहे जाति, नस्ल, धर्म, लिंग या विकलांगता के आधार पर क्यों न हो परन्तु उसे समूह पहचान के आधार पर डेटा एकत्र किए बिना हल नहीं की जा सकती हैं। यह अभ्यास ‘पहचान की राजनीति’ के आगे झुकना नहीं है, बल्कि ‘सूचित’ नीति निर्माण और समावेशी विकास की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम होता है।
उदाहरण के लिए, जर्मनी की जनगणना में लोगों की नस्ल के आधार पर गणना नहीं की जाती है, जिससे इसकी अश्वेत आबादी को नुकसान हुआ, जिसने 2020 में अफ्रोजेनस सर्वेक्षण की शुरुआत की थी। परिणामों ने जर्मनी में व्यापक, संस्थागत अश्वेत विरोधी नस्लवाद का खुलासा किया। सिसरो के ‘कुई बोनो’ (किसको लाभ?) के परीक्षण को लागू करते हुए, यह देखा जा सकता है कि किसी भी प्रकार की गणना की मांग आमतौर पर भेदभाव के शिकार लोगों की ओर से आती है, जबकि निहित स्वार्थी व्यक्ति अक्सर इसका विरोध करते हैं।
जाति जनगणना से लाभ:
जाति जनगणना कई कारणों से अतिमहत्वपूर्ण है:—
- सामाजिक अनिवार्यता
भारत में जाति एक गहरी सामाजिक संरचना बनी हुई है। 2011-12 तक, भारत में सिर्फ़ 5% विवाह अंतरजातीय थे, जो सामाजिक संबंधों पर जाति के निरंतर प्रभाव को दर्शाता है। जाति के उपनाम और चिह्नों का उपयोग, जाति के आधार पर आवासीय अलगाव और चुनावों और सरकारी नियुक्तियों में जाति-आधारित निर्णय लेना अभी भी प्रचलित है। ये कारक भारतीय समाज में जाति की निरंतर प्रासंगिकता को रेखांकित करते हैं। - कानूनी अनिवार्यता:—
चुनावी निर्वाचन क्षेत्रों, शिक्षा और सार्वजनिक रोजगार में आरक्षण सहित सामाजिक न्याय की संवैधानिक रूप से अनिवार्य नीतियाँ प्रभावी होने के लिए विस्तृत जाति-वार डेटा पर निर्भर करती हैं। भारतीय संविधान, हालांकि ‘जाति’ के बजाय ‘वर्ग’ शब्द का उपयोग करता है, लेकिन सर्वोच्च न्यायालय ने पिछड़े वर्गों को परिभाषित करने के लिए जाति को ‘प्रासंगिक मानदंड’, ‘एकमात्र मानदंड’ या ‘प्रमुख मानदंड’ के रूप में माना है। न्यायालय ने आरक्षण नीतियों को बनाए रखने के लिए लगातार विस्तृत जाति-वार डेटा की मांग की है। - प्रशासनिक अनिवार्यता:—
प्रशासनिक दक्षता के लिए सटीक जाति-वार डेटा महत्वपूर्ण है। यह अयोग्य जातियों (UR) को गलत तरीके से शामिल करने और योग्य लोगों (SC/ST/OBC etc.) को बाहर करने से रोकने में मदद करता है। यह डेटा यह सुनिश्चित करने के लिए भी महत्वपूर्ण है कि आरक्षित श्रेणियों के भीतर प्रमुख जातियाँ लाभों पर एकाधिकार न कर लें। इसके अतिरिक्त, यह आरक्षित श्रेणियों के भीतर जातियों को उप-वर्गीकृत करने और क्रीमी लेयर के लिए आय/संपत्ति मानदंड निर्धारित करने में सहायता करता है, जिससे संसाधनों और अवसरों का उचित वितरण सुनिश्चित होता है। - नैतिक अनिवार्यता:—
विस्तृत जाति-वार डेटा की कमी ने उच्च जातियों और प्रमुख अन्य पिछड़ा वर्ग (ओबीसी) के बीच एक छोटे से अभिजात वर्ग को देश की संपत्ति, आय और सत्ता के पदों के अनुपातहीन हिस्से पर एकाधिकार करने में सक्षम बनाया है। ऐतिहासिक रूप से, ब्रिटिश भारत ने 1881 और 1931 के बीच जाति जनगणना की। स्वतंत्रता के बाद, भारत सरकार ने 1951 की जनगणना में अनुसूचित जातियों (एससी) और अनुसूचित जनजातियों (एसटी) को छोड़कर जाति की गणना नहीं करने का फैसला किया, जिनकी गणना तब से हर जनगणना में की जाती रही है। 1961 में, सरकार ने राज्यों को सलाह दी कि वे अपने स्वयं के सर्वेक्षण करें और यदि चाहें तो राज्य-विशिष्ट ओबीसी सूचियाँ बनाएँ। उस समय, केंद्र सरकार और उसके उपक्रमों में ओबीसी के लिए कोई आरक्षण नहीं था।
जाति जनगणना के विरुद्ध तर्क
भारत में जाति जनगणना कराने के विरुद्ध कई दृष्टिकोण हैं:
- सामाजिक विभाजन
आलोचकों का तर्क है कि जाति जनगणना सामाजिक विभाजन को और गहरा कर सकती है। हालाँकि, भारत में सामाजिक विभाजन लगभग 3,000 वर्षों से मौजूद है, जो किसी भी जनगणना प्रयासों से बहुत पहले से था। 1951 से अनुसूचित जातियों (SC) और अनुसूचित जनजातियों (ST) की जनगणना के परिणामस्वरूप विभिन्न समूहों के बीच कोई संघर्ष भी नहीं हुआ है। इसके अलावा, भारत पहले से ही अपनी जनगणना में धर्म, भाषा और क्षेत्र की गणना करता है, जो समान रूप से, यदि अधिक नहीं, तो विभाजनकारी हो सकता है। जनगणना में जाति को नज़रअंदाज़ करने से जातिवाद गायब नहीं होगा, जैसे कि धर्म, भाषा और क्षेत्र को छोड़ देने से सांप्रदायिकता और क्षेत्रवाद गायब नहीं होगा। - प्रशासनिक चुनौतियाँ
एक और तर्क यह है कि जाति जनगणना एक प्रशासनिक दुःस्वप्न है। नस्ल के विपरीत, जो एक अस्पष्ट अवधारणा है लेकिन अभी भी अमेरिका जैसे कई देशों में गणना की जाती है, भारत में जाति अधिक सीधी है। भारत सरकार ने SC श्रेणी में 1,234 जातियों और ST श्रेणी में 698 जनजातियों की सफलतापूर्वक गणना की है। यह समझना मुश्किल है कि लगभग 4,000 अन्य जातियों की गणना करना, जिनमें से अधिकांश राज्य-विशिष्ट हैं, एक बड़ी समस्या क्यों होनी चाहिए। - आरक्षण में वृद्धि की मांग को बढ़ावा देना
कुछ लोगों को डर है कि जाति जनगणना से आरक्षण में वृद्धि की मांग को बढ़ावा मिलेगा। इसके विपरीत, विस्तृत जाति-वार जनगणना डेटा जाति समूहों की मनमानी मांगों को रोकने और सरकारों द्वारा मनमाने ढंग से निर्णय लेने से रोकने में मदद करेगा। नीति निर्माता आरक्षण के लिए मराठा, पाटीदार और जाट जैसे समूहों के दावों पर निष्पक्ष रूप से बहस कर सकते हैं और उनका समाधान कर सकते हैं। सरकारें अक्सर अस्पष्ट डेटा को प्राथमिकता देती हैं क्योंकि यह उन्हें चुनावी विचारों के लिए मनमाने ढंग से आरक्षण लागू करने की अनुमति देता है।
जनगणना में OBC को शामिल करने का मामला
संविधान शिक्षा (अनुच्छेद 15(4)) और सार्वजनिक रोजगार (अनुच्छेद 16(4)) में अन्य पिछड़ा वर्ग (ओबीसी) के लिए आरक्षण की अनुमति देता है। मंडल आयोग की सिफारिशों के लागू होने के बाद, ओबीसी को केंद्र सरकार और उसके उपक्रमों में आरक्षण मिला। ऐतिहासिक इंद्रा साहनी मामले (1992) में, सुप्रीम कोर्ट ने फैसला दिया कि 1931 की जनगणना के आधार पर ओबीसी सूची को समय-समय पर संशोधित किया जाना चाहिए। एससी और एसटी के विपरीत, ओबीसी को संसद सदस्यों (MP) और विधानसभा सदस्यों (MLA) के लिए चुनावी क्षेत्रों में आरक्षण नहीं मिलता है। हालांकि, 73वें और 74वें संशोधन (1993) के बाद, संविधान में न केवल एससी और एसटी के लिए बल्कि ओबीसी के लिए भी पंचायतों और नगर पालिकाओं में चुनावी क्षेत्रों में आरक्षण का प्रावधान है (अनुच्छेद 243D(6) और 243T(6))। इसके लिए ओबीसी के विस्तृत जातिवार, क्षेत्रवार जनगणना डेटा आवश्यक है। इसलिए, भारत सरकार को कम-से-कम 2001 की जनगणना में ओबीसी की गणना करनी चाहिए थी, लेकिन उसने ऐसा नहीं किया।
भारत में जाति जनगणना की आवश्यकता और चुनौतियाँ
भारत में जाति जनगणना की आवश्यकता के बारे में बहस लंबे समय से चली आ रही है और बहुआयामी है, जो सामाजिक, कानूनी, प्रशासनिक और नैतिक अनिवार्यताओं को छूती है। यह चर्चा विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि जाति-वार डेटा की कमी के कारण न्यायपालिका द्वारा ओबीसी आरक्षण नीतियों को रोकने के लिए बार-बार हस्तक्षेप किया गया है, साथ ही कार्यपालिका ऐसी जनगणना करने के लिए अनिच्छुक है।
जाति डेटा पर न्यायिक बनाम कार्यपालिका का रुख
उत्तर प्रदेश, मध्य प्रदेश, गुजरात, महाराष्ट्र, कर्नाटक, ओडिशा और झारखंड जैसे राज्यों को स्थानीय निकाय चुनावों में ओबीसी आरक्षण लागू करने की कोशिश करते समय न्यायिक अवरोधों का सामना करना पड़ा है। न्यायालयों ने इन आरक्षणों को उचित ठहराने के लिए लगातार विस्तृत जाति-वार डेटा की मांग की है। हालाँकि, कार्यकारी शाखा ने इस डेटा को एकत्र करने से परहेज किया है, जिससे इन नीतियों के कार्यान्वयन में बाधा उत्पन्न हुई है। यह संघर्ष एक महत्वपूर्ण प्रशासनिक निरीक्षण को उजागर करता है और व्यापक जाति डेटा की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।
इसके विपरीत, सर्वोच्च न्यायालय ने 2022 में उच्च जातियों के बीच आर्थिक रूप से कमजोर वर्गों (EWS) के लिए 10% आरक्षण को बरकरार रखा, जबकि इस नीति का समर्थन करने वाले अनुभवजन्य डेटा की कमी थी। विभिन्न आरक्षण नीतियों के लिए डेटा आवश्यकताओं के आवेदन में यह असमानता वर्तमान ढांचे के भीतर विसंगतियों और विरोधाभासों को रेखांकित करती है।
आगे का रास्ता:
2011 की सामाजिक-आर्थिक और जाति जनगणना (SECC) की विफलताओं और विस्तृत जाति डेटा की अनुपस्थिति से उत्पन्न चुनौतियों को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि जाति गणना के लिए एक मजबूत और व्यवस्थित दृष्टिकोण आवश्यक है। जाति डेटा के प्रभावी और सटीक संग्रह को सुनिश्चित करने के लिए निम्नलिखित कदम आगे की राह की रूपरेखा तैयार करते हैं:
- जनगणना अधिनियम, 1948 में संशोधन करें:— जाति डेटा की नियमित गणना सुनिश्चित करने के लिए, जाति को शामिल करना अनिवार्य बनाने के लिए जनगणना अधिनियम में संशोधन किया जाना चाहिए। यह संशोधन प्रक्रिया को संघ कार्यकारिणी के विवेक के अधीन होने से रोकेगा, जिससे डेटा संग्रह में स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित होगी।
- जनगणना आयुक्त द्वारा केंद्रीकृत प्रशासन:— जाति की गणना को नियमित जनगणना प्रक्रिया में एकीकृत किया जाना चाहिए और जनगणना आयुक्त द्वारा संचालित किया जाना चाहिए। यह दृष्टिकोण जनगणना ब्यूरो की विशेषज्ञता और स्थापित कार्यप्रणाली का लाभ उठाएगा, जिससे डेटा संग्रह और विश्लेषण का उच्च मानक सुनिश्चित होगा।
- विशेषज्ञ परामर्श और मसौदा सूची निर्माण:— सरकार को प्रत्येक राज्य के लिए विशिष्ट जातियों की एक व्यापक मसौदा सूची विकसित करने के लिए समाजशास्त्रीय और मानवशास्त्रीय विशेषज्ञों को शामिल करना चाहिए। पारदर्शिता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए जनता से सुझाव और टिप्पणियाँ आमंत्रित करने के लिए इस सूची को ऑनलाइन प्रकाशित किया जाना चाहिए। फिर अंतिम सूची को डेटा संग्रह प्रक्रिया का मार्गदर्शन करने के लिए गणनाकर्ताओं को प्रदान किया जाना चाहिए।
- विस्तृत और संरचित प्रश्नावली:— जनगणना प्रश्नावली में प्रत्येक उत्तरदाता की उप-जाति, जाति, बड़े जाति समूह और जाति उपनाम को शामिल करने के लिए विशिष्ट प्रश्न शामिल होने चाहिए। यह संरचित दृष्टिकोण प्रभावी नीति-निर्माण और सामाजिक न्याय पहलों के लिए आवश्यक विस्तृत डेटा प्रदान करेगा।
- प्रौद्योगिकी का उपयोग:— जाति सूचियों और विस्तृत निर्देशों के साथ पहले से लोड किए गए इंटरनेट-सक्षम हाथ में पकड़े जाने वाले उपकरणों का उपयोग गणनाकर्ताओं द्वारा किया जाना चाहिए। यह तकनीकी एकीकरण डेटा संग्रह प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करेगा, त्रुटियों को कम करेगा और दर्ज की गई जानकारी की सटीकता सुनिश्चित करेगा। गणनाकर्ताओं की भूमिका सही विकल्पों का चयन करने तक सीमित होनी चाहिए, जिससे व्यक्तिपरक व्याख्या और गलतियों की गुंजाइश कम हो।
- न्यायिक समीक्षा और वकालत:— व्यापक जाति जनगणना में रुचि रखने वाले राज्यों को सर्वोच्च न्यायालय में याचिका दायर कर अपने 2021 के फैसले की समीक्षा करनी चाहिए, जिसमें ओबीसी के लिए जाति गणना की आवश्यकता को खारिज कर दिया गया था। पुराने 1931 की जनगणना के आंकड़ों के आधार पर ओबीसी आरक्षण को लागू करने में विसंगतियों को उजागर करना और बिना अनुभवजन्य आंकड़ों के ईडब्ल्यूएस आरक्षण को बरकरार रखना आधुनिक, विस्तृत जाति जनगणना के मामले को मजबूत कर सकता है।
निष्कर्ष
भारत में जाति जनगणना की आवश्यकता सामाजिक, कानूनी और प्रशासनिक संदर्भों में जाति के निरंतर महत्व से रेखांकित होती है। सामाजिक न्याय नीतियों के प्रभावी कार्यान्वयन, संसाधनों तक समान पहुँच सुनिश्चित करने और ऐतिहासिक अन्याय को दूर करने के लिए सटीक और व्यापक जाति डेटा महत्वपूर्ण है।
पिछली विफलताओं से सीखकर और एक व्यवस्थित, विशेषज्ञ-संचालित दृष्टिकोण अपनाकर, सरकार अगली जनगणना की सफलता सुनिश्चित कर सकती है। जनगणना अधिनियम में संशोधन, प्रौद्योगिकी का उपयोग और विशेषज्ञों और जनता के साथ जुड़ना जाति गणना के लिए एक मजबूत ढांचा तैयार करेगा। यह न केवल संवैधानिक और नैतिक दायित्वों को पूरा करेगा बल्कि एक अधिक न्यायसंगत और समावेशी समाज का मार्ग भी प्रशस्त करेगा।